从需求分析到场景渲染
完整走一遍产品设计流程
工业设计用 AI 的正确姿势，是把它嵌入完整的设计流程
直接让 AI 生成效果图，跳过需求分析和方案推敲，导致图好看但设计逻辑站不住脚。
先分析需求 → 提炼痛点 → 生成关键词 → 概念方向 → 出图提示词 → 方案优化 → CMF。
📦 本文案例产品：便携式迷你蒸汽熨烫机 — 适合大学生、租房党、旅行用户，解决衣服临时除皱、宿舍空间小、传统挂烫机不好收纳的问题。
在动笔出图之前，先把设计背景和方向搞清楚
从工业设计师角度，分析产品在多个使用场景下的用户需求、核心痛点、现有产品问题和设计机会点。
将用户痛点整理成表格，包括：使用场景、用户行为、核心痛点、问题原因、设计机会。
提炼 5–6 个适合产品设计的关键词，并说明如何转化为造型、功能、结构和材质语言。
从发散到收敛，把概念落地成可深化的设计方案
基于设计关键词，生成 4 个不同的设计概念方向，每个方向包含概念名称、目标用户、核心功能、造型特征、结构亮点和差异化记忆点。
从工业设计可落地性角度筛选方案，标准包括：是否符合使用场景、功能逻辑是否清晰、结构是否合理、造型是否有记忆点。
继续优化选定方案，要求结构分层更明确、功能逻辑更清晰、比例更合理、细节更符合真实工业产品表达，并说明优化前后的差异。
梳理产品功能模块，包括核心工作模块、用户操作模块、能源模块、收纳模块、安全模块和清洁维护方式。
把方案转化为高质量的视觉输出
设计 3 套 CMF 方案，每套包含主色、辅助色、材质、表面工艺、适合用户气质和设计理由。
把产品定位转化为 AI 绘图提示词，包含产品类型、目标用户、使用场景、造型语言、功能结构、材质配色、画面构图和渲染风格。
生成产品使用场景渲染画面，包含使用行为、场景道具、整体氛围和渲染风格，呈现真实产品摄影质感。